Doanh nghiệp định hướng dữ liệu
Các doanh nghiệp đang thu thập dữ liệu từ các nền tảng và thiết bị khác nhau với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết. Kết hợp với khả năng tính toán vô song, thuật toán tốt hơn và giải pháp lưu trữ với chi phí hợp lý, sức mạnh sáng tạo và đột phá của dữ liệu đang tăng tốc.
Tuy nhiên, các doanh nghiệp bị thách thức trong nỗ lực đưa dữ liệu vào hoạt động. Khối lượng dữ liệu cùng với mức độ phức tạp đang tăng lên không ngừng, hệ sinh thái đa dạng và các hệ thống quản lý hiện có khác nhau cản trở việc sử dụng dữ liệu tối ưu. Nghiên cứu cho thấy có tới 68% dữ liệu trong hầu hết các tổ chức không được phân tích và lên tới 82% doanh nghiệp bị hạn chế do dữ liệu rời rạc.
Để ra quyết định dựa trên dữ liệu, các doanh nghiệp cần sử dụng chiến lược và kiến trúc dữ liệu tích hợp để khắc phục các thách thức về sự phức tạp của dữ liệu.
Data Fabric là gì?
Data Fabric là một cách tiếp cận theo hướng kiến trúc để đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu trong một tổ chức, tạo điều kiện cho việc sử dụng dữ liệu tự động. Data Fabric tự động hóa việc khám phá, quản trị và sử dụng dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tối đa hóa chuỗi giá trị. Với Data Fabric, các doanh nghiệp nâng cao giá trị dữ liệu bằng cách cung cấp đúng dữ liệu, vào đúng thời điểm, cho dù dữ liệu được lưu trữ ở đâu.
IBM được công nhận là người dẫn đầu trong các giải pháp về dữ liệu
Báo cáo năm 2021 của Gartner - "Magic Quadrant For Data Quality Solutions"
Đó là một lớp trừu tượng cung cấp một hiểu biết chung về nghiệp vụ của dữ liệu và tự động hoá để hành động có sự phân tích chuyên sâu
Một loạt các phong cách tích hợp để trích xuất, nhập, phát trực tuyến, ảo hóa và chuyển đổi dữ liệu, được điều khiển bởi các chính sách dữ liệu để tối đa hóa hiệu suất trong khi giảm thiểu dung lượng lưu trữ và chi phí
Một môi trường hỗ trợ sử dụng tự phục vụ, cho phép người dùng tìm, cộng tác và truy cập dữ liệu chất lượng cao
Quản lý vòng đời từ đầu đến cuối để soạn thảo, xây dựng, thử nghiệm và triển khai các khả năng khác nhau của kiến trúc data fabric
Định nghĩa thống nhất và thực thi các chính sách dữ liệu, quản trị và quản lý dữ liệu để có một tài nguyên dữ liệu sẵn sàng cho doanh nghiệp
Kiến trúc có thể kết hợp AI được xây dựng cho môi trường hybrid cloud
Tích hợp thông minh và thống nhất dữ liệu trên các nền tảng đa đám mây lai để cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và nhanh chóng đem lại giá trị cho hoạt động kinh doanh
Tự động hóa và thực thi các chính sách và quy tắc một cách tự động và nhất quán đối với dữ liệu trên bất kỳ nền tảng đám mây nào với khả năng hiển thị và hợp tác tốt hơn, đồng thời giảm rủi ro về tuân thủ.
Hợp nhất các công cụ quản lý dữ liệu và giảm thiểu việc trùng lặp dữ liệu để có thể truy cập nhanh hơn vào dữ liệu chất lượng cao hơn, đầy đủ hơn để đem lại những hiểu biết sâu sắc hơn.
Data Fabric được cung cấp trên nền tảng IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data cung cấp giải pháp data fabric để mang lại kết quả AI đáng tin cậy và nhanh chóng bằng cách kết nối đúng dữ liệu, đúng thời điểm, với đúng người, từ bất cứ nơi nào. Sử dụng một nền tảng thống nhất xuyên suốt trên các môi trường đa đám mây lai để thu thập, khai thác, chuẩn bị, quản lý, quản trị và cung cấp dữ liệu ở quy mô petabyte cho nền tảng AI phục vụ kinh doanh.
Cung cấp dữ liệu chất lượng với nền tảng dữ liệu thống nhất và dưạ trên AI (6:57)
Footnotes
¹Rethink Data: Put More of Your Business Data to Work – From Edge to Cloud (PDF, 8.3 MB, link resides outside ibm.com), Seagate Technology, July 2020
²“The Total Economic Impact Of IBM Garage”, a commissioned study conducted by Forrester Consulting, October 2020 (link resides outside ibm.com)